[Statistik Dasar] Pert-1 - PEMAHAMAN TENTANG STATISTIK

STATISTIK DASAR

PEMAHAMAN TENTANG STATISTIK

SUBPOKOK BAHASAN
1. Statistika deskriptif dan inferensia.
2. Peranan statistika dalam penelitian
3. Pengumpulan, penataan dan penyajian data.

POPULASI & SAMPLE
Populasi: Keseluruhan data dari objek yang diteliti.
Sample: Satu bagian kecil dari populasi.
Terkadang mengambil kesimpulan terhadap populasi yang besar tidak memungkinkan, sehingga kesimpulan diambil dengan menggunakan sample.


Untuk file lengkapnya silahkan Download disini

Read more »

[Statistik Dasar] Pert-2 - PEMAHAMAN TENTANG STATISTIK

PEMAHAMAN TENTANG STATISTIK

SUBPOKOK BAHASAN

1. Batas
2. Notasi dan istilah statistika dalam sebaran frekuensi/distribusi frekuensi
3. Presentasi Tabel
4. Presentasi grafik

ISTILAH DALAM STATISTIK
Data Mentah: Data yang dikumpulkan tetapi belum diorganisasikan.
Contoh: Umur dari Mahasiswa.
    18, 30, 25, 40, 32, 50, 20 (tahun)

Interval Kelas: Pengelompokan data mentah berdasarkan interval tertentu.
Contoh: Umur Mahasiswa
    15-20, 21-25, 26-30, 31-35…dst

Batas: Nilai terkecil atau terbesar dari sebuah interval kelas.
Contoh: Interval Kelas 15-20
    15 adalah batas bawah
    20 adalah batas atas

Untuk file lengkapnya silahkan Download disini

Read more »

[Statistik Dasar] Pert-3 - UKURAN PEMUSATAN

UKURAN PEMUSATAN

PARAMETER & STATISTIK

 - Parameter: Sembarang nilai yang menjelaskan ciri populasi
 - Statistik: Sembarang nilai yang menjelaskan ciri sample

NOTASI SIGMA (∑)

 - Huruf Yunani Σ (sigma kapital) untuk menyatakan penjumlahan


MEAN

 - Rata-rata dari data yang sudah dikumpulkan.
 - Nilai rata-rata cenderung berada ditengah-tengah dari data yang dikumpulkan, sehingga nilai yang demikian dinamakan ukuran tendensi memusat (measure of central tendency)


Untuk file lengkapnya silahkan Download disini

Read more »

[Statistik Dasar] Pert-4 - UKURAN PENYEBARAN

UKURAN PENYEBARAN

SUBPOKOK BAHASAN

1. Simpangan baku dan ragam
2. Kisaran dan beberapa ukuran penyebaran lainnya

VARIANSI (RAGAM)
Kegunaan:
 - Untuk menggambarkan distribusi sebuah kumpulan data.
 - Menggambarkan seberapa jauh letak kumpulan data dari rata-rata/mean nya.
 - Merupakan kuadrat dari standard deviasi
 - Varian untuk sample kecil (jumlah sample ≤ 30)
 - Varian untuk sample besar (jumlah sample > 30)


Untuk file lengkapnya silahkan Download disini

Read more »

[Statistik Dasar] Pert-5 - PELUANG

PELUANG

Peluang/Probabilitas: Kemungkinan munculnya sebuah kejadian (event).
Direpresentasikan dengan angka, antara 0 dan 1
 - Probabilitas 0: sebuah event tidak mungkin terjadi
 - Probabilitas 1: sebuah event pasti terjadi
 - Probabilitas 0,5: sebuah event sama-sama mungkin terjadi ataupun tidak terjadi.

PERMUTASI

Permutasi: Susunan yang berbeda yang dapat dibentuk dari n unsur, yang diambil dari n unsur atau sebagian unsur.

Jika ada n unsur yang kemudian diambil n unsur, maka banyak susunan (permutasi) yang berbeda dari n unsur tersebut adalah P(n, n) = n!


Untuk file lengkapnya silahkan Download disini

Read more »

[Statistik Dasar] Pert-6 - DISTRIBUSI BINOMIAL, NORMAL & POISSON

DISTRIBUSI BINOMIAL, NORMAL & POISSON

DISTRIBUSI BINOMIAL
Mencari probabilitas dari sebuah eksperimen statistik yang memiliki ciri:
 - Eksperimen/Percobaan dilakukan beberapa kali (> 1 kali)
 - Setiap percobaan tidak saling mempengaruhi satu sama lain (Independent)
 - Hasil dari eksperimen/percobaan hanya ada 2 kemungkinan (Sukses atau Gagal).
 - Probabilitas sukses (sebuah event terjadi) dilambangkan dengan lambang p.
 - Probabilitas gagal (sebuah event tidak terjadi) dilambangkan dengan q.


Untuk file lengkapnya silahkan Download disini

Read more »

[Statistik Dasar] Pert-7 - PENGUJIAN HIPOTESIS

PENGUJIAN HIPOTESIS

PENGERTIAN
Berasal dari bahasa Yunani, Hupo (lemah) dan Thesis (teori).
Jadi hipotesis dapat diartikan sebagai suatu pernyataan yang masih lemah kebenarannya.
Hipotesis ini bisa benar atau bisa salah.
Hipotesis perlu diuji, apabila terbukti benar maka hipotesis tersebut menjadi sebuah teori.

Hipoptesis dapat diturunkan dari teori yang berkaitan dengan masalah yang akan kita teliti

Sebuah hipotesis harus melibatkan dua atau lebih variabel yang akan dikaji.


HIPOTESIS STATISTIK
Hipotesis yang dirumuskan dalam bentuk notasi statistik
Misal: H0: r = 0; atau H1 : r ≠ 0
Misal: H0: µ ≥ 32; atau H1: µ < 32

TIPE HIPOTESIS STATISTIK

Tipe Hipotesis Statistik
 - Hipotesis Nol: Dilambangkan dengan H0, adalah sebuah hipotesis yang akan diuji

 - Hipotesis Alternatif: Dilambangkan dengan H1 atau Ha, adalah sebuah hipotesis yang merupakan lawan atau tandingan dari hipotesis nol.

 - Misal: Dalam sebuah kelas kursus TOEFL
    H0 : Nilai rata-rata test TOEFL ≥ 500
    H1 : Nilai rata-rata test TOEFL < 500

Untuk file lengkapnya silahkan Download disini

Read more »

[Statistik Dasar] Pert-8 - REGRESI dan KORELASI

REGRESI & KORELASI

KLASIFIKASI VARIABEL

Variabel Tak Bebas (Dependent Variable): variabel yang merespon terhadap perubahan yang terjadi pada independent variable.

Variabel Bebas (Independent Variable): variabel yang memberikan pengaruh/efek kepada dependent variable.

Dependent variable tidak mungkin ada bila independent variable tidak ada.


KORELASI

Berguna untuk mengukur tingkat keterkaitan/relasi dua variabel

Nilai koefisien korelasi berada diantara -1 dan 1

Semakin besar nilai absolut dari koefisien, maka semakin kuat relasi liniernya.

Relasi linier terbesar ditunjukkan dengan nilai koefisien korelasi -1 atau 1

Relasi linier terkecil ditunjukkan dengan nilai koefisien korelasi 0

Korelasi positif: jika satu variabel bertambah besar, maka variabel yang lain akan bertambah besar juga.

Korelasi negatif: jika satu variabel bertambah besar, maka variabel yang lain akan bertambah kecil.


Untuk file lengkapnya silahkan Download disini

Read more »