[Aljabar Linier] Determinan dan Eigen value dan eigen vektor

Sub Bahasan

Determinan
 -> Reduksi baris
 -> Perluasan kofaktor
Eigen value dan eigen vektor

Reduksi baris

Metode ini penting untuk menghindari perhitungan panjang yang terlibat dalam penerapan definisi determinan secara langsung.

Eigen value & Eigen vektor

Jika A adalah matrik n x n, maka vektor tak nol x  di dalam Rn dinamakan vektor eigen dari A jika Ax  adalah kelipatan skalar dari x, yaitu,
        Ax = x
Untuk suatu skalar . 
Skalar  disebut nilai eigen dari A dan
x dikatakan vektor eigen yang bersesuaian dengan .


Untuk file lengkapnya silahkan Download disini

Related Articel:

MK-Aljabar Linier

• [Aljabar Linier] Koantor dan Determinan
• [Aljabar Linier] Transpos matrik
• [Aljabar Linier] Pengertian Matriks
• [Aljabar Linier] Pengertian Metode Gauss-Jordan
• [Aljabar Linier] Bentuk Metode Gauss
• [Aljabar Linier] Pengantar Sistem Persamaan Linear
• [Aljabar Linier] Pengantar Sistem Persamaan Linear
• [Aljabar Linier] Perkalian Cross (CROSS PRODUCT)
• [Aljabar Linier] Perkalian Vektor dengan Skalar
• [Aljabar Linier] penjumlahan dan pengurangan vector

Posted in: MK-Aljabar Linier